[정처기] 데이터 입출력 구현_관계형 데이터베이스의 구조/관계형 데이터 모델

관계형 데이터베이스

2차원적인 표(Table)을 이용해서 데이터 상호 관계를 정의하는 데이터베이스

1970년 IBM에 근무하던 코드(E. F. Codd)에 의해 처음 제안되었다.

개체(Entity)와 관계(Relationship)를 모두 릴레이션이라는 표(Table)로 표현하기 때문에 개체를 표현하는 개체 릴레이션과 관계를 표현하는 관계 릴레이션이 존재한다.

장점 : 간결하고 보기 편리하며, 다른 데이터베이스로의 변환이 용이하다

단점 : 성능이 다소 떨어진다. 

관계형 데이터베이스의 릴레이션 구조

릴레이션은 데이터들을 표의 형태로 표현한 것으로 구조를 나타내는 릴레이션 스키마와 실제 값들인 릴레이션 인스턴스로 구성된다

튜플

릴레이션을 구성하는 각각의 행

튜플은 속성의 모임

파일 구조에서 레코드와 같은 의미

튜플의 수 = 카디널리티, 기수, 대응수

속성

데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위

파일 구조상의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당된다

속성은 개체의 특성을 기술한다

속성의 수 = 디그리, 차수

도메인

하나의 애트리뷰트가 취할 수 있는 같은 타입의 원자값들의 집합

실제 애트리뷰트 값이 나타날 때 그 값의 합법 여부를 시스템이 검사하는데에도 이용된다

릴레이션의 특징

한 릴레이션에는 똑같은 튜플이 포함될 수 없으므로 릴레이션에 포함된 튜플들은 모두 상이하다

한 릴레이션에 포함된 튜플 사이에는 순서가 없다

튜플들의 삽입, 삭제 등의 작업으로 인해 릴레이션은 시간에 따라 변한다.

릴레이션 스키마를 구성하는 속성들 간의 순서는 중요하지 않다.

속성의 유일한 식별을 위해 속성의 명칭은 유일해야 하지만, 속성을 구성하는 값은 동일한 값이 있을 수 있다.

관계형 데이터 모델

2차원 적인 표(Table)를 이용해서 데이터 상호 관계를 정의하는 DB 구조를 말한다.

가장 널리 사용되는 데이터 모델이다

파일 구조처럼 구성한 테이블들을 하나의 DB로 묶어서 테이블 내에 있는 속성들 간의 관계를 설정하거나 테이블 간의 관계를 설정하여 이용한다.

기본키와 이를 참조하는 외래키로 데이터 간의 간계를 표현한다

계층 모델과 망 모델의 복잡한 구조를 단순화시킨 모델이다

관계형 모델의 대표적인 언어는 SQL이다

1:1, 1:N, N:M 관계를 자유롭게 표현할 수 있다.