개발을 해 나가면서 점점 더 중요하게 느껴지는 부분 중 하나가 바로 예외 처리입니다.초반에는 애플리케이션이 정상적으로 동작하는지에 집중하게 되지만, 시간이 지날수록 예외 상황에 대한 철저한 대응이 안정성에 필수적이라는 것을 실감하게 됩니다.특히 API 개발에서 예외 처리는 단순히 오류 메시지를 출력하는 것을 넘어서, 클라이언트가 요청의 실패 원인을 명확하게 알 수 있도록 도와주는 역할을 합니다.이 글에서는 스프링 부트 기반 애플리케이션에서 예외 처리를 체계적으로 구현하고, 이를 통해 API가 보다 안정적으로 동작하도록 설계하는 방법을 살펴보겠습니다. ⭐ 예외 처리란 무엇인가?예외 처리(Exception Handling)는 프로그램 실행 중 예기치 않은 오류가 발생했을 때 이에 대한 적절한 대응을 하는 것..

오늘은 제가 지금까지 정리한 스프링부트 기반 백엔드 기술에서 필요한 개념들을 정리해 봤습니다!하루에 한 두 개 정리하고 시험기간에는 업로드를 쉬다 보니 3개월이 걸렸네요🫡 이 글을 쓰게 된 계기는 개발 동아리 면접 준비를 할 때마다 급하게 공부하고 외우는 것에 회의감을 느꼈기 때문인데요!전공자인데 항상 무슨 개념을 들으면 아 그거?! 하고 알긴 아는데 막상 설명하려고 하면 감자🥔가 되는... 그런 게 싫어서 이번에 제대로 정리해 봤습니다. ㅎ 만약, 개발 동아리 면접을 준비 중이시라면 아주 큰 도움이 될 것이라고 자부합니다.ㅎ동아리 면접을 보다 보니 물어보는 내용이 비슷하더라고요! 그래서 나왔던 질문들은 정리해 봤습니다. 어떤 동아리인지 밝힐 수는 없지만 정말 물어보는 내용이 웬만하면 비슷해서 어떤 ..

🚩 소개Spring 애플리케이션의 성능을 개선하고, 실행 속도를 높이기 위해 사용되는 방법 중 하나가 Ahead-of-Time (AOT) 컴파일입니다.전통적인 Java 애플리케이션은 실행 시점에 필요한 코드를 동적으로 컴파일하는 Just-In-Time (JIT) 컴파일 방식을 사용합니다.하지만 AOT 컴파일을 활용하면 실행 전, 즉 빌드 단계에서 미리 필요한 코드를 컴파일해두어 애플리케이션의 시작 시간을 단축하고 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다. 이번 글에서는 AOT 컴파일이 무엇인지, 어떤 원리로 동작하며 Spring에서 어떻게 활용되는지 알아보겠습니다. ⭐ AOT 컴파일이란?AOT 컴파일은 코드를 미리 컴파일하여 실행 파일로 만드는 방식입니다.전통적인 Java 애플리케이션에서는 JIT 컴파일러가 ..

⭐ 무중단 배포의 개념무중단 배포란 애플리케이션 배포 시 서비스 중단 없이, 즉 사용자가 끊김 없이 애플리케이션을 사용할 수 있도록 하는 배포 방식입니다. 일반적으로 무중단 배포를 통해 새로운 버전을 배포하거나 유지보수를 진행해도 사용자 경험에 영향을 주지 않는 것을 목표로 합니다.⭐ 무중단 배포가 필요한 이유 사용자 경험 개선: 서비스 중단이 잦으면 사용자는 불편을 느끼고, 이는 서비스에 대한 신뢰도에 영향을 줄 수 있습니다.비즈니스 연속성 유지: 특정 시간에 중단될 수 없는 서비스를 제공하는 경우(예: 금융, e-커머스), 무중단 배포는 필수적입니다.경쟁력 확보: 빠른 업데이트와 유지보수를 통해 경쟁 서비스를 뛰어넘는 기능을 신속하게 제공할 수 있습니다.⭐ 무중단 배포를 구현하는 방식 Blue-Gre..

⭐ 캐시 추상화란?캐시 추상화는 개발자가 캐싱을 효과적으로 활용할 수 있도록 다양한 캐시 구현체를 추상화하는 개념입니다. 이를 통해 코드에서 캐시를 직접 관리하지 않고도 데이터를 캐싱할 수 있어, 성능 최적화와 코드 간결성을 동시에 얻을 수 있습니다.✅ 왜 캐시 추상화가 필요한가?캐시 추상화는 다음과 같은 이점을 제공합니다:코드의 유연성: 캐싱 로직을 비즈니스 로직에서 분리하여 관리할 수 있습니다.캐시 구현의 독립성: 캐시 제공자(Redis, Ehcache, Caffeine 등)를 쉽게 교체할 수 있습니다.일관된 캐시 인터페이스: 다양한 캐시 기술을 하나의 통합된 인터페이스로 사용하여 일관성 있는 코드를 유지할 수 있습니다. ⭐ Spring에서의 캐시 추상화Spring 프레임워크에서는 @Cacheable..

⭐ API 부하 테스트란?API 부하 테스트는 다수의 요청이 동시에 API로 들어올 때 시스템이 이를 얼마나 효율적으로 처리하는지 확인하기 위해 수행합니다.이 과정에서 시스템의 한계를 파악하고, 대규모 트래픽 상황에서도 안정적인 응답을 보장할 수 있도록 최적화가 필요한 지점을 찾는 데 필수적인 작업입니다.✅ 왜 API 부하 테스트가 필요한가?서비스 사용량이 갑자기 늘어날 때, 시스템이 과부하에 의해 응답 속도가 느려지거나 장애가 발생할 수 있습니다. 부하 테스트는 다음과 같은 장점을 제공합니다.성능 한계 파악: 시스템이 정상적으로 처리할 수 있는 트래픽의 상한을 확인할 수 있습니다.안정성 확보: 예기치 않은 트래픽 증가 상황에서도 안정적인 응답을 보장할 수 있습니다.확장성 검증: 시스템이 확장될 때 성능..

🚩 소개현대의 복잡한 시스템 아키텍처에서 애플리케이션과 인프라의 상태를 파악하는 것은 필수적입니다.이때 Observability(관찰 가능성)는 시스템의 내부 상태를 이해하고 문제를 진단하는 데 중요한 역할을 합니다.Observability Support는 이러한 과정을 더욱 효율적으로 만들어주는 도구와 프로세스를 의미합니다. ⭐ Observability란?Observability는 시스템의 내부 동작을 외부에서 관찰할 수 있는 능력을 말합니다.이는 주로 로그, 메트릭, 트레이스와 같은 데이터의 수집과 분석을 통해 이루어집니다.좋은 Observability는 문제를 빠르게 진단하고, 시스템의 성능을 최적화하며, 사용자 경험을 향상시킬 수 있게 해줍니다. ⭐ Observability Support의 중요..

📌 문제https://www.acmicpc.net/problem/10814 ⏹ 정답 코드import java.io.*;import java.util.*;public class Main{ public static void main(String[] args) throws IOException{ BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out)); StringBuilder sb = new StringBuilder(); StringTokenizer st; ..

🚩 소개데이터베이스 설계에서 안정성과 신뢰성을 확보하기 위해 두 가지 중요한 개념인 ACID 원칙과 정규화를 이해하는 것이 필수적입니다.이 글에서는 ACID 원칙을 각 요소별로 설명하고, 정규화의 필요성과 기본 원리를 간단히 다루어 보겠습니다. ⭐ ACID 원칙ACID는 데이터베이스 트랜잭션의 4가지 주요 속성을 나타내며, 이는 데이터의 무결성과 신뢰성을 보장합니다.원자성 (Atomicity)원자성은 트랜잭션이 완전히 수행되거나 전혀 수행되지 않아야 함을 의미합니다. 즉, 트랜잭션의 모든 작업이 성공해야만 데이터베이스의 상태가 변경되고, 하나라도 실패할 경우 모든 작업이 롤백됩니다. 이를 통해 데이터 손실이나 불일치를 방지할 수 있습니다.일관성 (Consistency)일관성은 트랜잭션이 데이터베이스의 ..

🚩 소개소프트웨어 개발에서 동시성 문제는 필수적으로 다뤄야 할 중요한 이슈입니다.특히, 여러 트랜잭션이 동시에 데이터에 접근할 때 발생할 수 있는 일관성 문제는 시스템의 안정성과 성능에 큰 영향을 미칩니다.이번 글에서는 동시성 문제의 해결 방법에 대해 정리해보겠습니다. ⭐ 동시성 문제란?동시성 문제란 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때 발생하는 데이터의 일관성 및 무결성 문제를 말합니다.트랜잭션이 데이터를 읽거나 수정할 때, 다른 트랜잭션이 동일한 데이터에 접근하지 못하도록 하는 것이 중요합니다.이를 위해 주로 사용되는 방법이 락(Lock)입니다.✅ 락의 종류1️⃣ 공유 락 (Shared Lock)데이터의 읽기 작업을 허용하지만, 쓰기 작업은 차단합니다.여러 트랜잭션이 동시에 데이터를 읽을 수 있지만, ..